Référent technique IA F/H

APICIL Epargne déploie l’intelligence artificielle au service de ses métiers de l’épargne et des services financiers, ainsi que de ses collaborateurs. L’équipe IA conçoit, industrialise et exploite ces cas d’usage, de l’idée jusqu’à la production.

Les sujets se situent à différents stades : besoins à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer.

Le poste a une raison d’être claire : transformer des cas d’usage IA en solutions fiables, utilisées au quotidien par les métiers, et non en démonstrateurs. La personne recrutée sera un pilier technique de l’équipe et l’interlocuteur direct des référents métier, des architectes, des équipes Data et de la production.

Concevoir et développer des solutions IA :

• Concevoir et développer des agents IA et des workflows automatisés multi-étapes.
• Développer des services IA en Python : APIs REST, microservices, traitements batch.
• Concevoir les chaînes RAG de bout en bout : ingestion documentaire, découpage, embeddings, recherche sémantique et hybride, reranking, contrôle des réponses.
• Prototyper rapidement pour valider une idée avec les métiers, puis industrialiser les solutions retenues.

Mettre en production et faire vivre les solutions :

• Intégrer les solutions dans les SI existants.
• Mettre en place l’évaluation des cas d’usage : jeux de tests métier, mesures de pertinence, de coût et de latence, détection des régressions
• Mettre en place l’observabilité : traçabilité des appels aux modèles, suivi des performances et des coûts.
• Optimiser les solutions en performance, latence et coût.
• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des cas d’usage déployés.

Garantir la qualité, la sécurité et la conformité :

• Appliquer et faire évoluer les bonnes pratiques : tests automatisés, revues de code, CI/CD, documentation, charte de développement.
• Appliquer les exigences de sécurité et de protection des données personnelles.
• Contribuer à la conformité des cas d’usage avec la gouvernance IA d’APICIL Epargne et le règlement européen sur l’IA (AI Act).

Faire avancer l’équipe et les métiers :

• Accompagner les métiers : reformuler un besoin, expliquer les possibilités et limites de l’IA, arbitrer sur le rapport valeur / effort.
• Proposer de nouvelles pistes : amélioration des solutions existantes, nouveaux cas d’usage, outils ou méthodes à adopter.
• Contribuer au socle technique commun et aux composants réutilisables.
• Faire monter en compétence l’équipe et participer aux rituels Agile.

Expérience

• 10 ans minimum dans la conception et le développement de solutions logicielles ou data : développement logiciel, data science, ingénierie data ou machine learning.
• Dont au moins 4 ans en IA générative, avec des solutions effectivement déployées en production et utilisées par des utilisateurs réels. Les expériences limitées à des POC ou des démonstrateurs ne suffisent pas.
• Une expérience dans l’épargne ou les services financiers est un plus.

Compétences techniques

• IA générative : 
  • Indispensable : LLM, prompt engineering, RAG, agents IA multi étapes, OCR et modèles vision.
  • Serait un plus : Fine-tuning de SLM / LLM, machine learning / deep learning
• Frameworks IA :
  • Indispensable : LangChain, LlamaIndex, Haystack ou équivalent
• Développement :
  • Indispensable : Python avancé (structuration de projets, typage, asynchrone) ; APIs REST, FastAPI, microservices
• Donnés : 
  • Indispensable : Bases relationnelles (PostgreSQL, MySQL) ; bases vectorielles (Qdrant, Chroma ou équivalent)
  • Serait un plus : Préparation de données
• Qualité et production :
  • Indispensable : Évaluation des solutions IA (jeux de tests, pertinence, non-régression) ; Docker, Git, CI/CD, tests automatisés, sécurité applicative
  • Serait un plus : Observabilité IA (Langfuse ou équivalent), optimisation coût /latence

Savoir-être

• Autonomie
• Responsabilité et engagement
• Esprit d’initiative
• Esprit critique et rigueur
• Communication accessible
• Esprit d’équipe et transmission